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エアバッグのコアテクノロジー
Aug 07, 2017

エアバッグの中核技術

エアバッグは乗員を衝突の被害から効果的に保護することができる。 米国財務省によると、単一のエアバッグを使用した場合、重傷の割合を14%減らすことができ、シートベルトを使用するとエアバッグは重傷の割合を50%低減することができます。 研究によると、2000-2006年、米国では600人の乳幼児を含む1,400人以上の人がエアバッグ事故で死亡した。 事故分析の結果は、エアバッグ事故の殆どがエアバッグの誤作動及びエアバッグの非作動を含むエアバッグの不具合によって引き起こされることを示している。 エアバッグの核心技術はエアバッグ点火アルゴリズムです。 現在、加速ピーク法、加速度勾配法、速度変動法、比電力法、移動ウインドウ積分アルゴリズムなどの一般的な研究アルゴリズムがある。 しかし、これらのアルゴリズムは、妨害防止性能が低く、交通が上り下りまたは歩行時に展開され、点火時期が不正確であり、エアバッグが早期にトリガしたり、トリガを遅らせる原因となる可能性がある。

近年、インテリジェント制御や産業用に広く用いられているニューラルネットワーク、ファジィシステム、粒子群アルゴリズム、プリコリジョンアルゴリズムなどのインテリジェントアルゴリズムが急速に開発されている。 アルゴリズムは、衝突データを計算することによって乗員の頭部の変位を正確に予測することができるが、エアバッグの開始モード(1段または多段デトネーション)を考慮していない。 乗員がシートベルトを着用しているかどうか。 ファジィニューラルネットワークに基づく車両拘束システムが研究されているが、主にエアバッグシステムと安全ベルトの組み合わせに焦点を当てている。 コントローラまたは対応するハードウェアシステムに対応する改善はありません。 前回の研究では、車両モデルの有限要素モデルと乗員拘束システムの多剛体モデルを用いてシミュレーションデータに基づいて衝突値と起動時間をシミュレートした。 エアバッグの制御アルゴリズムでは、対応するインテリジェントエアバッグコントローラが開発され、トロリテストによってインテリジェントエアバッグコントローラの有効性が検証されます。





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